Previsão do tempo está passando por uma transição revolucionária; entenda

Há aproximadamente 5 anos, treinar Inteligência Artificial para prever o tempo era apenas uma ideia no papel. Hoje, porém, a história é diferente. As principais empresas de tecnologia do mundo estão prestes a lançar programas específicos para isso. E prometem ser muito bons.

Com todo respeito aos meteorologistas, que são excelentes profissionais, que estudam muito e possuem métodos científicos próprios, mas a IA tende a revolucionar esse mercado. A ideia inicial não é acabar com a profissão, mas sim dar-lhes uma ferramenta adicional.

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Agências dos Estados Unidos e da Europa já começaram a realizar testes operacionais com a máquina. E as big techs devem entrar com tudo nesse campo.

Em maio, por exemplo, a Microsoft lançou uma ferramenta de previsão chamada Aurora. Produz relatórios globais sobre a poluição atmosférica, bem como previsões meteorológicas para 10 dias. Você conhece a coisa mais incrível? O Aurora faz isso 5.000 vezes mais rápido do que os modelos atuais usados ​​pela Administração Oceânica e Atmosférica Nacional e pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo.

O Google também tem uma “IA meteorológica” para chamar de sua. GraphCast faz previsões meteorológicas para 10 dias em apenas 1 minuto! O anúncio da criação aconteceu em novembro do ano passado.

IA do clima versus métodos atuais

• Durante décadas, os meteorologistas usaram equações para prever o tempo.
• Estas equações descrevem a atmosfera, tais como a relação entre a pressão do ar e o vento predominante de uma região para outra, ou a rapidez com que as temperaturas mudam à medida que as frentes frias se movem.
• Esses dados são obtidos através de estações meteorológicas, balões de grande altitude, bóias oceânicas e satélites.
• O próprio número que chega até você é fornecido por um supercomputador que compila todas essas informações acima.
• O problema é que pequenos erros nas medições ou cálculos meteorológicos podem levar a erros de previsão maiores.
• Outro obstáculo é o alto preço de todo esse processo.
• A IA, por sua vez, tende a procurar padrões históricos em dados meteorológicos.
• Os algoritmos de busca de padrões coletam décadas de dados meteorológicos e são treinados para prever o que acontecerá nos próximos dias.
• No caso do Aurora, por exemplo, os pesquisadores treinaram a máquina com uma quantidade de dados 16 vezes maior que a versão mais recente do ChatGPT.
• A Microsoft espera disponibilizar publicamente sua IA nos próximos meses.
• A ideia é permitir que mais pessoas, incluindo pesquisadores de agências de previsão do tempo, façam um test drive.

Você pode conferir mais informações sobre o Aurora da Microsoft neste outro texto do Olhar Digital.

IA contra eventos climáticos extremos

Vale destacar que a previsão do tempo vai muito além de saber se choverá ou não no próximo fim de semana, até planejar uma ida à praia.

O trabalho dos agricultores, por exemplo, depende disso. Ou aqueles que pescam em alto mar. Ou mesmo pessoas que vivem em regiões que sofrem com eventos climáticos extremos.

A Weather Company, proprietária do Canal meteorológicoassinou recentemente um acordo com a fabricante de chips Nvidia para desenvolver um programa global de previsão meteorológica de IA que possa prever com precisão eventos climáticos extremos como tornados, furacões e tempestades.

O modelo de IA existente da empresa fornece uma indicação aproximada da força de uma tempestade que se aproxima, mas não fornece informações suficientes sobre a velocidade do vento. E é isso que a IA oferece.

O processamento de dados mais rápido tornará as previsões de IA mais precisas e detalhadas, de acordo com a empresa. E isto será cada vez mais importante, à medida que o mundo está a aquecer e o clima é bastante instável.

As informações são de Jornal de Wall Street.