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Especialistas de todo o mundo discutem a entrada e os limites da Inteligência Artificial no mercado de trabalho. O assunto já foi tema de vários textos aqui no Olhar Digital. Eu mesmo já escrevi alguns – e sempre cito o Jornalismo como exemplo.
Na nossa área de atuação, chatbots como o ChatGPT podem ajudar com manchetes criativas. Eles também podem gerar imagens para ilustrar nossos textos (e são devidamente creditados quando isso acontece).
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Esses exemplos são fáceis de descrever porque os encontro quase diariamente. Mas a IA generativa tem potencial para ir muito além disso. E nas mais diversas áreas possíveis.
Na produção científica, por exemplo. As maiores ideias da história surgiram de cérebros humanos. Grandes projetos e grandes invenções também. A roda, o sistema de esgoto, o avião, a penicilina. A sociedade atual só funciona por causa dessas descobertas.
Mas você já pensou se tivéssemos contado com a ajuda de um robô para tudo isso? Isso é o que perguntaram pesquisadores japoneses que estão trabalhando no desenvolvimento de uma espécie de “cientista de IA”.
Um cientista de IA – e suas limitações
- Pesquisadores da empresa Sakana.AI desenvolveram um ótimo modelo de linguagem (LLM) que pode automatizar todo o processo de pesquisa científica.
- No papel, o “Cientista de IA” pode identificar um problema, desenvolver hipóteses, implementar ideias, realizar experimentos, analisar resultados e escrever relatórios.
- Isso tudo está no papel.
- Na vida real, porém, o buraco é menor.
- Em primeiro lugar, os atuais modelos de IA enfrentam problemas como alucinações e utilização indevida de conteúdos protegidos por direitos de autor.
- Estes dois pontos por si só colocam em causa toda a essência da produção científica.
- Inclua também a implementação incorreta de ideias, comparações injustas com linhas de base e erros críticos na redação e avaliação de resultados.
- Para um dos idealizadores da iniciativa, porém, tudo isso pode ser superado, principalmente porque estamos na fase inicial do projeto:
“Quando você pensa na história dos modelos de aprendizado de máquina, como modelos de geração de imagens, chatbots atuais e também modelos de texto para vídeo, eles muitas vezes começam com algumas falhas e algumas imagens geradas que não são muito agradáveis visualmente. Mas com o tempo, à medida que investimos mais recursos coletivos como comunidade, eles se tornam muito mais poderosos e capazes.”disse Robert Lange, membro fundador da Sakana.AI.
- O projeto AI Scientist ainda está em seus estágios iniciais, com pesquisadores publicando um artigo pré-impresso no mês passado.
Ferramenta de suporte, não de substituição
Segundo Robert Lange, o AI Scientist não foi criado para substituir os pesquisadores humanos, mas sim para complementar o seu trabalho.
Explicou ainda que dadas as actuais limitações dos modelos de IA, a verificação humana ainda é importante para garantir a precisão e fiabilidade da investigação gerada por máquinas.
O pesquisador também defendeu que os pares deixem claro quando usam IA em suas pesquisas. Uma maneira de fazer isso seria adicionar marcas d’água a artigos gerados por tecnologia.
O cientista, por fim, concluiu que está esperançoso de que o projeto AI Scientist inicie uma conversa mais ampla sobre o futuro da pesquisa científica e onde a IA pode se encaixar em tudo isso. Segundo ele, ignorar a tecnologia seria um grande desperdício para a pesquisa e para a humanidade.
As informações são de EuroNews.
O post Poderemos em breve ter ‘cientistas’ feitos de IA; Entenda apareceu primeiro no Olhar Digital.
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