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Uma pesquisa realizada pelo Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados (NICE) do Reino Unido mostra que o erro de diagnóstico mais comum nos centros de emergência do país são ossos quebrados ou rachados não detectados. Segundo a entidade, o índice de erro varia de 3% a 10%.
Isto não significa que os médicos britânicos sejam maus ou desatentos. O Instituto explica que os profissionais costumam realizar milhares de exames de raios X semanalmente. A carga de trabalho é extremamente alta e exaustiva — e a taxa de ocupação é cada vez mais baixa.
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O Serviço Nacional de Saúde (NHS) britânico, uma espécie de SUS, calcula que cerca de 15% dos hospitais do país precisam de mais radiologistas. Os jovens se interessam menos por essa área — e todos acabam sofrendo com a falta de graduados.
Uma solução discutida pelas autoridades é a utilização da inteligência artificial (IA) para preencher esta lacuna. A proposta do órgão federal ainda está em análise. Uma consulta pública sobre o tema está disponível até 5 de novembro. Depois disso, o Reino Unido pode emitir uma recomendação oficial a favor desta tecnologia nos hospitais.
Ajuda bem vinda
- O diretor de tecnologia de saúde do NICE, Mark Chapman, é um dos principais defensores desta iniciativa;
- Em entrevista com BBCele disse que “essas tecnologias de IA são seguras de usar e podem detectar fraturas que os humanos podem não perceber, dada a pressão e as demandas sob as quais esses grupos profissionais trabalham”;
- Chapman afirmou ainda que as ferramentas de IA também poderiam acelerar o diagnóstico;
- Isso seria de extrema importância, principalmente em PS (prontos-socorros), que se caracterizam por um grande fluxo de pacientes;
- Questionado sobre possíveis erros de máquina, ele afirmou que a IA não funcionará sozinha: cada imagem será revisada por um profissional de saúde;
- Ou seja, a entrada da tecnologia funcionaria como um filtro adicional;
- Funcionaria como médico ou auxiliar de radiologista;
- De acordo com o BBCO NICE deveria recomendar inicialmente o uso de quatro ferramentas de IA;
- Seus nomes, porém, não foram divulgados.
Você pode acessar o projeto de orientação do Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados do Reino Unido neste link aqui.
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