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Tudo sobre Inteligência artificial
A busca por um tumor cerebral envolve horas de análise de imagens. Mas em breve os radiologistas poderão contar com a tecnologia para ajudar nisso. Os cientistas fizeram progressos no uso da Inteligência Artificial na leitura de exames de ressonância magnética. Nos testes, o modelo foi capaz de detectar o câncer quase tão bem quanto os humanos.
A pesquisa foi publicada na revista Métodos e Protocolos de Biologia.
- Da mesma forma que a IA já consegue distinguir animais camuflados na natureza, os cientistas perceberam que a tecnologia poderia diferenciar células cancerosas que se misturam com células saudáveis.
- Então, eles começaram a treinar um modelo com dados de ressonância magnética de cérebros saudáveis e cancerosos de domínio público.
- Além disso, utilizaram um mecanismo de transferência de conhecimento – quando a aprendizagem de uma tarefa pode ser reutilizada noutra – para melhorar as competências de IA.
- A rede neural da ferramenta se mostrou quase tão eficaz quanto os especialistas humanos, apresentando um ou dois falsos negativos no diagnóstico.
- A primeira rede desenvolvida alcançou uma precisão média de 85,99% na detecção de câncer cerebral, enquanto a outra teve uma taxa de precisão de 83,85%.
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Transparência para apoiar os médicos
Uma das características mais importantes da nova IA do radiologista é que ela pode explicar claramente suas decisões. Após a análise, o modelo gera imagens destacando áreas específicas para ajudar os médicos a confirmarem seus diagnósticos. É quase como se o especialista humano tivesse a visão de terceiros sobre os resultados do exame.
No futuro, a ideia é tornar ainda mais intuitiva a transparência da tecnologia sobre suas escolhas. Assim, a IA pode ser utilizada como suporte confiável em hospitais, tanto para médicos quanto para pacientes.
Modelo ainda precisa ser melhorado
Embora tenha alcançado precisão satisfatória, a finalidade da IA radiológica ainda precisa de melhorias. Comparado aos médicos humanos, o modelo foi 6% menos preciso na detecção de tumores. Muito ainda precisa ser estudado para que a rede possa ser utilizada em hospitais.
A principal preocupação atual dos cientistas é tornar os processos tecnológicos ainda mais claros. “A IA pode ajudar na detecção e diagnóstico mais precisos, mas é essencial entender como ela realiza essas análises”, explicou o autor do estudo, Arash Yazdanbakhsh, ao Xpress Médico.
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