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Tudo sobre Inteligência artificial
Um novo gadget pode ser a solução para muitas pessoas não abandonarem a dieta num futuro próximo. Batizado de “The Drop”, o recurso utiliza uma câmera 4K com visão computacional avançada e inteligência artificial para monitorar a ingestão de alimentos.
Pesando apenas 27,6 gramas, o rastreador pode ser usado como colar, broche ou pulseira. Uma luz LED acende assim que o alimento é identificado e a imagem é enviada para a nuvem. Os algoritmos então dividem a refeição em calorias, proteínas, carboidratos e gorduras, e os dados são enviados para um aplicativo instalado no smartphone.
A ferramenta foi criada por Rex.Fit e está em campanha de arrecadação de fundoscom lançamento previsto para o quarto trimestre de 2025. “O Drop é o primeiro rastreador nutricional vestível totalmente automatizado do mundo, revolucionando a maneira como você monitora sua dieta”, diz o site.
“Ao automatizar totalmente o monitoramento de refeições, queremos permitir que todos saibam o que e quanto comem, entendam seus hábitos alimentares e transformem sua dieta para otimizar a saúde e a longevidade.”
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Conhecendo “A Gota”
A precisão do aparelho é de 92% e a bateria dura até 16 horas, segundo a empresa, que já desenvolveu protótipos com impressora 3D. As unidades estão disponíveis em preto carbono, azul metálico e dourado.
Cada pacote incluirá uma pulseira de couro, cabo de carregamento USB-C para USB-A, pino magnético e uma assinatura vitalícia do aplicativo Rex, que se integra ao Apple Fitness e ao Google Fit. A unidade custa US$ 199 (R$ 1.209 na cotação atual) e o pacote duplo sai por US$ 349 (R$ 2.122).
O pingente é um avanço do Rex Nutribot, recurso criado para WhatsApp em dezembro de 2023 para acompanhamento nutricional a partir de fotos. Segundo a empresa, mais de 20 mil pessoas já utilizaram a ferramenta desde então.
Especificações técnicas de “A Queda”:
- Processador: dual-core de 32 bits que opera em até 240 MHz.
- Sem fio: subsistema Wi-Fi completo de 2,4 GHz, BLE: Bluetooth 5.0, malha Bluetooth.
- Sensores: câmera 4K, microfone.
- Memória: 8M PSRAM e 8MB Flash on chip, slot para cartão SD integrado, suportando 32GB FAT.
- Estruturas suportadas: Compatível com o tempo de execução ONNX e tflite.
- Linguagens de desenvolvimento: Suporte para linguagens como Python e C++.
- APIs e bibliotecas: Fornece APIs para acessar dados de sensores, interfaces de comunicação e controle de hardware.
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