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Pesquisadores da Universidade de Toronto (UoT) (Canadá) fizeram um avanço na produção de hidrogênio verde usando inteligência artificial (IA), economizando anos de experimentação, conforme relatado em recente estudar.
A equipe, liderada pelo estudante de doutorado Jehad Abed, criou um programa de IA que analisou mais de 36 mil combinações de óxidos metálicos para encontrar o melhor catalisador para produzir hidrogênio. A IA fez simulações dessas combinações para descobrir qual delas seria mais eficiente, estável e durável.
Desenvolver uma liga ideal pode levar anos, mas a IA encontrou uma opção promissora em apenas alguns dias. A liga escolhida contém rutênio, cromo e titânio e se mostrou 20 vezes mais estável e durável que o metal utilizado como referência pela equipe.
O hidrogênio é produzido pela passagem de eletricidade através de duas peças de metal imersas em água, liberando gases hidrogênio e oxigênio. Embora a eletricidade possa vir de fontes renováveis, o processo ainda é caro e requer muitos metais. Um bom catalisador pode tornar a produção mais eficiente e econômica.
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Resultados do estudo
- Depois que a IA identificou a liga ideal, os pesquisadores usaram raios X ultraintensos na Fonte de Luz Canadense da Universidade de Saskatchewan (Canadá) para testar o desempenho do catalisador;
- Eles puderam observar como a estrutura atômica da liga mudou e respondeu à eletricidade, confirmando que era uma boa escolha para a produção de hidrogênio verde;
- O próximo passo é testar a liga em condições reais para verificar a sua eficácia;
- Isto poderia tornar o hidrogénio verde uma opção mais viável como combustível limpo, alinhando-se com outros avanços recentes na produção de hidrogénio.
Além disso, os cientistas da RMIT, na Austrália, desenvolveram um método de baixo custo e alta eficiência para produzir hidrogénio verde a partir da água do mar, e os cientistas suíços criaram uma forma económica de armazenar hidrogénio durante meses.
Recentemente, a empresa de IA do Google, DeepMind, usou a tecnologia para descobrir novos cristais para supercondutores e baterias, destacando como ela pode acelerar a descoberta de novos materiais e tecnologias.
Outros desenvolvimentos notáveis incluem uma rede neural que prevê ondas oceânicas perigosas e um rastreio mais preciso do cancro da mama.
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