Modelo de IA é capaz de reconhecer tênis falsos pelo… cheiro!

A inteligência artificial (IA) apresenta-nos, quase diariamente, infinitas novas possibilidades. Vimos a tecnologia entregar imagens realistas, criar vídeos do zero e dar respostas tão boas que parece um especialista no assunto. A IA é capaz de analisar dados, traduzir idiomas e até escrever aquele e-mail chato que você tem evitado.

E esta tecnologia acaba de ganhar mais um “talento”, por assim dizer. O colunista de MetrópolesIlca Maria Estevão, traz uma IA que consegue identificar diferentes odores. Quando releio essa frase em voz alta, a única pergunta que me vem à cabeça é esta: como uma máquina é capaz de sentir um cheiro?

Há uma explicação científica para isso – que explicarei nas linhas abaixo. Primeiro, porém, quero compartilhar mais sobre minha surpresa. Sim, tem mais… Ao identificar um odor, este modelo de IA será capaz de determinar se um tênis é original ou falso. Essa é a promessa da startup 100-240V.

Controle de qualidade

• Osmo explica que os calçados são produzidos com diversos componentes e materiais tratados quimicamente, que exalam aromas muito específicos;
• Não são cheiros que nosso olfato humano perceberia naturalmente, mas a máquina tem maior sensibilidade;
• No experimento, a startup separou dez pares de tênis Nike originais e outros dez exemplares;
• A olho nu, os itens eram extremamente semelhantes;
• A IA, porém, conseguiu diferenciá-los pelo cheiro;
• E teve uma taxa de sucesso de 95%!;
• O modelo precisou passar por treinamento para ter tal desempenho;
• A IA recebeu diversas amostras do odor do original e aprendeu como deveria ser;
• A ideia da empresa é oferecer esse serviço para marcas e alguns clientes do varejo;
• Além disso, a Osmo trabalha com novos aromas para perfumaria, aromas para lojas, além de controle de qualidade a nível industrial.

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Como a máquina “sente” um cheiro

Ao contrário da visão ou da audição, que podem ser facilmente descritas e compreendidas através de cores ou frequências sonoras, o olfato não possui uma estrutura simples que possamos identificar claramente.

A máquina literalmente não cheira. Ela, porém, consegue relacionar um elemento químico a um nome. Foi aí que os cientistas criaram algo chamado Mapa Mestre de Odor (ou POM).

Num estudo publicado em Ciênciaos pesquisadores apresentaram ao modelo estruturas e descrições de cheiros de cinco mil moléculas. O sistema da Osmo foi treinado com milhares de descrições extraídas de catálogos de fragrâncias, associando cada estrutura a termos sensoriais, como “floral” ou “amadeirado”.

A IA aprendeu então a reconhecer padrões nos dados de treinamento, correlacionando o odor de uma molécula com as características de seus átomos constituintes – suas identidades, tamanhos e ligações. O experimento foi tão bem-sucedido que, quando a máquina foi colocada contra 14 voluntários humanos, o computador venceu todas as vezes.

Embora admirável, os pesquisadores dizem que ainda há um longo caminho a percorrer. O próximo passo é prever qual será o cheiro das misturas de compostos. Isso será crucial para inovações na criação de fragrâncias e aromas.