Com IA, Google revoluciona meteorologia; entenda

Na década de 1960, os cientistas do clima perceberam que a natureza caótica da atmosfera da Terra limitava o alcance das previsões meteorológicas. Duas semanas foram consideradas o máximo possível. Contudo, no início da década de 2000, a dificuldade do processo manteve as previsões fiáveis ​​restritas a cerca de uma semana.

Agora, uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) do Google DeepMind rompeu velhas barreiras e alcançou o que seus criadores chamam de habilidade e velocidade incomparáveis ​​na criação de previsões meteorológicas para 15 dias.

Em um estudo publicado em Natureza Nesta quarta-feira (4), a equipe informa que seu novo modelo pode, entre outras coisas, superar as melhores previsões globais voltadas para rastrear tempestades mortais e salvaguardar vidas.

“É um grande negócio”, disse Kerry Emanuel, professor emérito de ciências atmosféricas no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que não esteve envolvido na pesquisa da DeepMind. “É um avanço importante.”

Processo de desenvolvimento da ferramenta meteorológica do Google

• Em 2019, Emanuel e outros seis especialistas, num artigo publicado na Jornal das Ciências Atmosféricasargumentou que a criação de previsões fiáveis ​​de 10 a 15 dias teria “enormes benefícios socioeconómicos”, ajudando a população a evitar os piores efeitos das condições meteorológicas extremas;
• Ilan Price, autor principal do estudo e cientista pesquisador sênior da DeepMind, descreveu o novo agente de IA, chamado GenCast, como muito mais rápido do que os métodos tradicionais. “E é mais preciso”, acrescentou;
• Price e seus colegas descobriram que o GenCast superou o programa meteorológico anterior da DeepMind, lançado no final de 2023, que já fornecia previsões confiáveis ​​de dez dias. Rémi Lam, cientista-chefe do projeto anterior e um dos doze coautores do novo estudo, descreveu o progresso como surpreendentemente rápido;
• “Estou um pouco relutante em dizer isto, mas é como se tivéssemos feito décadas de melhorias num ano”, disse Lam numa entrevista. “Estamos vendo um progresso muito, muito rápido.”
• O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) é líder mundial em previsões atmosféricas;
• Testes comparativos mostram regularmente que as suas projeções são as mais precisas.

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O Google DeepMind testou seu novo programa de IA contra o Ensemble Prediction System da ECMWF, um serviço usado por 35 países para gerar suas próprias previsões. A equipe comparou previsões de 15 dias para ambos os sistemas, com base em 1.320 variáveis ​​de vento, temperatura e outras características atmosféricas.

O relatório de Natureza revelou que o novo agente da DeepMind superou as previsões do ECMWF em 97,2% das vezes. A conquista da IA, escreveram os autores, “ajuda a abrir o próximo capítulo na previsão meteorológica operacional”.

Matthew Chantry, especialista em IA da ECMWF, disse que sua agência já está adotando alguns dos recursos do DeepMind. “Isso é o quanto pensamos sobre isso”, comentou Chantry. A aprendizagem automática, acrescentou, está a acelerar as tentativas humanas de superar algumas das ameaças mais mortíferas da natureza.

Este avanço da DeepMind ocorre dois meses depois de outros pesquisadores de IA da empresa compartilharem o Prêmio Nobel de Química. O feito marca um contraponto positivo aos receios públicos sobre o impacto da IA ​​no mercado de trabalho e o seu potencial para levar os humanos à obsolescência.

O caos natural na atmosfera da Terra faz com que todas as previsões meteorológicas, incluindo as previsões de 15 dias, se tornem progressivamente menos fiáveis ​​à medida que avançam no futuro que projectam. Ainda assim, empresas como a AccuWeather oferecem previsões com até 90 dias de antecedência, e o Old Farmer’s Almanac afirma ser capaz de fazer previsões com até 60 dias de antecedência.