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O modelo de IA Representações Acústicas de Saúde (HeAR), lançado em março pelo Google, está sendo usado por uma equipe de pesquisadores na Índia para “escutar” e detectar casos de doenças respiratórias, como tuberculose e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC).
Entender:
- O Representações Acústicas de Saúde (HeAR), modelo de IA do Google, tem ajudado a detectar doenças respiratórias causadas pela tosse na Índia;
- O HeAR está sendo usado pela Salcit Technologies para aprimorar a plataforma de IA Swaasa, que “escuta” e analisa sons de tosse para avaliar a saúde pulmonar;
- Além da tosse, os aspectos acústicos da fala também podem ajudar a revelar outras condições de saúde;
- A tecnologia poderá revolucionar o tratamento de doenças como a tuberculose e a doença pulmonar obstrutiva crónica (DPOC).
“A equipe de pesquisa do Google treinou HeAR com 300 milhões de dados de áudio selecionados de um conjunto diversificado e desidentificado, e treinamos o modelo de tosse em particular usando cerca de 100 milhões de sons de tosse”, explica a empresa em comunicado. artigo sobre a aplicação do modelo.
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A indiana Salcit Technologies viu o modelo do Google como uma oportunidade para melhorar sua plataforma de IA, Swaasa, que analisa sons de tosse e avalia a saúde pulmonar. “A empresa está explorando como o HeAR pode ajudar a expandir as capacidades de seus modelos bioacústicos de IA”, escreve Shravya Shetty, Diretor de Engenharia de Pesquisa do Google, no artigo.
Em artigo publicado em arXivinvestigadores do Centro de Investigação de Doenças Infecciosas da Zâmbia e do Google Research explicam que, além da tosse, os aspectos acústicos da fala de um indivíduo também podem ser analisados com IA para ajudar a revelar outras condições de saúde – como a demência.
“HeAR representa um avanço significativo na pesquisa em saúde acústica. Esperamos avançar no desenvolvimento de futuras ferramentas de diagnóstico e soluções de monitorização em tuberculose, tórax, pulmão e outras áreas de doenças, e ajudar a melhorar os resultados de saúde para comunidades em todo o mundo através da nossa investigação”, afirma Shetty.
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