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Um novo estudo da Universidade da Califórnia em São Francisco, nos Estados Unidos, concluiu que o ChatGPT pode sugerir radiografias e antibióticos desnecessários para alguns pacientes e admitir outros que não necessitam de tratamento hospitalar, caso a tecnologia fosse implementada em pronto-socorros.
A pesquisa foi publicada nesta terça-feira (08) na revista científica Comunicações da Natureza. “Esta é uma mensagem valiosa para os médicos não confiarem cegamente nesses modelos”, disse o principal autor do estudo, Chris Williams. Site da Medical Express.
O ChatGPT é um mecanismo auxiliar para tirar dúvidas de exames médicos e auxiliar na redação de anotações clínicas, mas, na opinião dos acadêmicos, não foi projetado para situações que exijam múltiplas considerações, como uma emergência.
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Os pesquisadores analisaram uma ferramenta de IA que já é aplicada em casos clínicos nos Estados Unidos. O grupo desafiou o modelo a fornecer as recomendações que um médico faria após examinar inicialmente um paciente, que incluiriam radiografias, exames gerais ou prescrição de antibióticos.
Foram analisadas as respostas geradas após 251 mil visitas ao pronto-socorro da própria universidade. Os pesquisadores compararam então as recomendações de dois modelos ChatGPT com as sugeridas pelos médicos.
No geral, os modelos de IA tendem a recomendar serviços com mais frequência do que o necessário, concluiu o estudo. O ChatGPT-4 foi 8% menos preciso que os médicos residentes e o ChatGPT-3.5 foi 24% menos preciso.
O teste é uma extensão do outra pesquisa realizada recentemente pelo mesmo grupo também sobre a eficácia da IA nos cuidados clínicos. Neste caso, a tecnologia foi ligeiramente melhor do que os humanos para determinar qual dos dois pacientes de emergência estava mais gravemente doente.
“Esses modelos estão quase ajustados para dizer ‘procure orientação médica’, o que é bastante preciso do ponto de vista da segurança pública em geral”, disse Williams. “Mas errar por excesso de cautela nem sempre é apropriado no ambiente do departamento de emergência, onde intervenções desnecessárias podem causar danos aos pacientes, sobrecarregar os recursos e levar a custos mais elevados para os pacientes.”
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